GM:s säkerhetssystem använder gånganalys för att upptäcka nedsatt förare

General Motors har ansökt om ett patent för ett nytt säkerhetssystem som kan analysera en förares tillstånd redan innan de sätter sig bakom ratten. Tekniken använder kameror och sensorer för att följa en persons gång när de närmar sig fordonet.

Systemet utvärderar flera parametrar samtidigt: gånghastighet, steglängd, stabilitet och avvikelser från en rak linje. Baserat på dessa data genererar det ett så kallat ”gångpoäng” som återspeglar sannolikheten för nedsatt koordination – till exempel på grund av alkohol eller trötthet.

Informationen bearbetas med maskininlärningsalgoritmer, inklusive LSTM-neurala nätverk. Om systemet upptäcker avvikelser från normen kan bilen reagera på olika sätt: den kan varna föraren, föreslå en extra kontroll eller helt blockera möjligheten att köra fordonet.

Dessutom kan tekniken avgöra om en person faktiskt avser att köra – till exempel genom att detektera öppnandet av förardörren. Det minskar risken för falska larm och gör systemet mer exakt. I praktiken innebär detta en ny nivå av aktiv säkerhet, där bilen börjar övervaka förarens tillstånd redan innan motorn startar. Sådana lösningar skulle kunna bli ett viktigt steg för att minska olycksfrekvensen och skärpa säkerhetsstandarderna.

Om denna teknik når produktionsmodeller kan bilar bli ett fullvärdigt filter mot farliga förare. Detta väcker dock integritetsfrågor – och det kan bli det största hindret för en bred användning.