https://www.32cars.ru/posts/id-16657-v-tesla-objasnili-pochemu-kamery-vazhnee-lidarov
В Tesla объяснили, почему камеры важнее лидаров
Автопилот будущего: Tesla делает ставку только на ИИ
В Tesla объяснили, почему камеры важнее лидаров
Автопилот будущего: Tesla делает ставку только на ИИ
2026-02-08T11:37+03:00
2026-02-08T11:37+03:00
2026-02-08T11:37+03:00
/html/head/meta[@name='og:title']/@content
/html/head/meta[@name='og:description']/@content
https://www.32cars.ru/uploads/materials/16657/inner/NIMEPwyJcHwLtjJ7ZjVU.jpg
Компания Tesla вновь обозначила свою принципиальную позицию в вопросе развития интеллектуальных систем вождения. В официальном заявлении аккаунта TeslaAI приводятся слова вице-президента по программному обеспечению Tesla Ашока Эллусвами, который подчеркнул, что ключевая проблема автопилота заключается не в сенсорах, а в искусственном интеллекте. По его словам, автономное вождение часто ошибочно воспринимают как задачу, требующую всё большего количества датчиков.На самом деле автомобилю важно не просто «видеть» окружающий мир, а понимать его и прогнозировать действия других участников движения. Камеры уже сегодня предоставляют достаточно информации, однако главная сложность заключается в извлечении смысла из этих данных — и это исключительно задача ИИ.Эллусвами отметил, что ориентация на большое количество сенсоров сформировалась ещё в начале развития автономного вождения, примерно в 2008 году, когда вычислительные возможности и уровень алгоритмов были недостаточны. В тот период системы просто не умели эффективно анализировать изображение, поэтому инженерам приходилось компенсировать это лидаром, радарами и другими устройствами.Сегодня, по мнению Tesla, уровень развития искусственного интеллекта позволяет отказаться от такой избыточной аппаратной сложности. Эта философия полностью соответствует текущей стратегии компании. Tesla продолжает развивать системы помощи водителю, опираясь преимущественно на камеры и нейросети, делая ставку на масштабируемость и обучение на реальных дорожных данных. Такой подход также позволяет быстрее адаптировать автопилот под разные рынки.Ранее представители Tesla в Китае подтвердили, что в 2026 году компания планирует значительно увеличить инвестиции в AI-решения и программное обеспечение. Для этого в стране уже создан собственный центр обучения нейросетей, который обеспечивает локальную подготовку моделей под китайские сценарии движения и инфраструктуру.Подход Tesla наглядно показывает, что будущее интеллектуального вождения определяется не количеством «железа», а уровнем программного мышления автомобиля. Если ИИ действительно научится понимать дорожную ситуацию так же гибко, как человек, ставка на камеры может оказаться не только более дешёвой, но и более перспективной для массовых авто 2026 года.Ранее специалисты 32CARS.RU сообщили, что Tesla обновила товарные знаки Roadster впервые с 2017 года.
32 Cars
info@32cars.ru
32 Cars
2026
Мировые новости
ru-RU
32 Cars
info@32cars.ru
32 Cars
32 Cars
info@32cars.ru
32 Cars
Компания Tesla вновь обозначила свою принципиальную позицию в вопросе развития интеллектуальных систем вождения. В официальном заявлении аккаунта TeslaAI приводятся слова вице-президента по программному обеспечению Tesla Ашока Эллусвами, который подчеркнул, что ключевая проблема автопилота заключается не в сенсорах, а в искусственном интеллекте. По его словам, автономное вождение часто ошибочно воспринимают как задачу, требующую всё большего количества датчиков.
На самом деле автомобилю важно не просто «видеть» окружающий мир, а понимать его и прогнозировать действия других участников движения. Камеры уже сегодня предоставляют достаточно информации, однако главная сложность заключается в извлечении смысла из этих данных — и это исключительно задача ИИ.
Эллусвами отметил, что ориентация на большое количество сенсоров сформировалась ещё в начале развития автономного вождения, примерно в 2008 году, когда вычислительные возможности и уровень алгоритмов были недостаточны. В тот период системы просто не умели эффективно анализировать изображение, поэтому инженерам приходилось компенсировать это лидаром, радарами и другими устройствами.
Сегодня, по мнению Tesla, уровень развития искусственного интеллекта позволяет отказаться от такой избыточной аппаратной сложности. Эта философия полностью соответствует текущей стратегии компании. Tesla продолжает развивать системы помощи водителю, опираясь преимущественно на камеры и нейросети, делая ставку на масштабируемость и обучение на реальных дорожных данных. Такой подход также позволяет быстрее адаптировать автопилот под разные рынки.
Ранее представители Tesla в Китае подтвердили, что в 2026 году компания планирует значительно увеличить инвестиции в AI-решения и программное обеспечение. Для этого в стране уже создан собственный центр обучения нейросетей, который обеспечивает локальную подготовку моделей под китайские сценарии движения и инфраструктуру.
Подход Tesla наглядно показывает, что будущее интеллектуального вождения определяется не количеством «железа», а уровнем программного мышления автомобиля. Если ИИ действительно научится понимать дорожную ситуацию так же гибко, как человек, ставка на камеры может оказаться не только более дешёвой, но и более перспективной для массовых авто 2026 года.
Ранее специалисты 32CARS.RU сообщили, что Tesla обновила товарные знаки Roadster впервые с 2017 года.
