https://www.32cars.ru/posts/id-13706-umnee-voditelja-novaja-ii-sistema-predskazyvaet-kak-daleko-proedet-elektromobil-na-samom-dele
Больше никаких сюрпризов: ИИ знает, где разрядится твоя машина
Ученые из США создали ИИ, способный прогнозировать запас хода электромобиля
Больше никаких сюрпризов: ИИ знает, где разрядится твоя машина
Ученые из США создали ИИ, способный прогнозировать запас хода электромобиля
2025-10-08T14:31+03:00
2025-10-08T14:31+03:00
2025-10-08T14:40+03:00
/html/head/meta[@name='og:title']/@content
/html/head/meta[@name='og:description']/@content
https://www.32cars.ru/uploads/materials/13706/inner/HO2pv5DskeP5ZAxIWelI.jpg
Инженеры Калифорнийского университета в Риверсайде разработали систему искусственного интеллекта, которая способна точнее предсказывать реальный запас хода электромобиля и оптимизировать работу аккумулятора. Разработка объединяет физические уравнения и нейронные сети, что позволяет учитывать не только состояние батареи, но и внешние факторы — температуру, стиль вождения, рельеф и дорожные условия.Исследование опубликовано в журнале iScience. Новый подход получил название «Состояние миссии» (SOM). Он анализирует, сможет ли автомобиль преодолеть конкретный маршрут, исходя из данных об уровне заряда, трафике и климате. Такая система позволяет увеличить срок службы батарей и повысить эффективность их использования.Согласно результатам экспериментов, ИИ снижает ошибки в прогнозе заряда до 2,4%. В перспективе технология может применяться не только в электрокарах, но и в дронах, домашних энергосистемах и даже в космических проектах. Система SOM может стать важным шагом в развитии электрокаров для города, делая их эксплуатацию надежнее и безопаснее.
32 Cars
info@32cars.ru
32 Cars
2025
Мировые новости
ru-RU
32 Cars
info@32cars.ru
32 Cars
32 Cars
info@32cars.ru
32 Cars
Инженеры Калифорнийского университета в Риверсайде разработали систему искусственного интеллекта, которая способна точнее предсказывать реальный запас хода электромобиля и оптимизировать работу аккумулятора. Разработка объединяет физические уравнения и нейронные сети, что позволяет учитывать не только состояние батареи, но и внешние факторы — температуру, стиль вождения, рельеф и дорожные условия.
Исследование опубликовано в журнале iScience. Новый подход получил название «Состояние миссии» (SOM). Он анализирует, сможет ли автомобиль преодолеть конкретный маршрут, исходя из данных об уровне заряда, трафике и климате. Такая система позволяет увеличить срок службы батарей и повысить эффективность их использования.
Согласно результатам экспериментов, ИИ снижает ошибки в прогнозе заряда до 2,4%. В перспективе технология может применяться не только в электрокарах, но и в дронах, домашних энергосистемах и даже в космических проектах. Система SOM может стать важным шагом в развитии электрокаров для города, делая их эксплуатацию надежнее и безопаснее.
