Teslan Autopilot panostaa tekoälyyn kamerojen tukena

Tesla on vahvistanut peruslinjansa älykkäiden ajoneuvosysteemien kehittämisessä. Yhtiön varatoimitusjohtaja Ashok Elluswamy totesi virallisessa lausunnossa, että Autopilotin suurin haaste ei ole sensoreissa vaan tekoälyssä. Hänen mukaansa autonomista ajamista pidetään usein virheellisesti tehtävänä, joka vaatii yhä enemmän sensoreita.

Käytännössä autolle ei riitä pelkkä maailman 'näkeminen', vaan sen ymmärtäminen ja muiden liikenteessä olevien toimien ennustaminen. Kamerat tuottavat jo nykyään riittävästi tietoa, mutta suurin vaikeus on tiedon merkityksen hahmottamisessa – tehtävä, joka kuuluu yksinomaan tekoälylle.

Elluswamyn mukaan keskittyminen lukuisien sensorien käyttöön syntyi autonomisen ajamisen varhaisvaiheessa noin vuonna 2008, kun laskentateho ja algoritmien kehittyneisyys eivät riittäneet. Tuolloin järjestelmät eivät kyenneet analysoimaan kuvia tehokkaasti, minkä vuoksi insinöörien täytyi turvautua lidariin, tutkaan ja muihin laitteisiin.

Teslan mukaan tekoälyn edistysaskeleet mahdollistavat nykyään siirtymisen pois liiallisesta laitteistomonimutkaisuudesta. Tämä filosofia sopii täydellisesti yhtiön nykyiseen strategiaan. Tesla kehittää kuljettajan avustusjärjestelmiään pääasiassa kameroihin ja neuroverkkoihin luottaen, panostaen skaalautuvuuteen ja oikean maailman ajoaineiston koulutukseen. Tämä lähestymistapa mahdollistaa myös Autopilotin nopeamman mukautumisen eri markkinoille.

Kiinassa Teslan edustajat ovat vahvistaneet, että yhtiö aikoo merkittävästi lisätä investointejaan tekoälyratkaisuihin ja ohjelmistoihin vuoteen 2026 mennessä. Tämän tueksi maahan on jo perustettu erillinen neuroverkkojen koulutuskeskus, joka varmistaa paikallisten mallien valmistelun kiinalaisia ajo-olosuhteita ja infrastruktuuria varten.

Teslan lähestymistapa osoittaa selvästi, että älykkään ajamisen tulevaisuuden määrittää ei laitteiston määrä vaan auton ohjelmistoälyn taso. Jos tekoäly todella oppii ymmärtämään liikennetilanteita yhtä joustavasti kuin ihminen, panostus kameroihin saattaa osoittautua vuoteen 2026 mennessä paitsi kustannustehokkaammaksi myös lupaavammaksi massamarkkinoiden ajoneuvoille.