https://www.32cars.ru/posts/id-19549-bmw-podkljuchaet-ii-k-krash-testam-kak-eto-mozhet-izmenit-razrabotku-novyh-mashin
BMW подключает ИИ к краш-тестам: как это может изменить разработку новых машин?
BMW Group и Mistral AI будут развивать ИИ для виртуальных краш-тестов авто
BMW подключает ИИ к краш-тестам: как это может изменить разработку новых машин?
BMW Group и Mistral AI будут развивать ИИ для виртуальных краш-тестов авто
2026-05-29T05:05+03:00
2026-05-29T05:05+03:00
2026-05-29T05:05+03:00
/html/head/meta[@name='og:title']/@content
/html/head/meta[@name='og:description']/@content
https://www.32cars.ru/uploads/materials/19549/inner/JbY5013ygowBRlYkGKc5.jpg
BMW Group и французская Mistral AI объявили о сотрудничестве в области промышленного искусственного интеллекта. Первый проект связан с краш-симуляциями: автоконцерн хочет использовать ИИ для более быстрого и точного анализа сложных инженерных данных.По данным BMW, каждую неделю компания проводит тысячи виртуальных испытаний, связанных с поведением автомобиля при аварии. За годы таких расчетов накоплен архив объемом более 1 петабайта. В него входят данные о конструкции кузова, материалах и их реакции при разных сценариях удара. Именно этот массив должен стать основой для обучения специализированных моделей.В BMW подчеркивают, что речь идет не об обычном универсальном чат-боте, а о так называемых больших промышленных моделях. Такие системы обучаются на отраслевых данных и должны понимать контекст автомобильной разработки: от симуляций до требований безопасности. Задача — помочь инженерам быстрее находить закономерности и точнее оценивать варианты конструкции.Для обычного автомобилиста такой проект важен не напрямую, а через будущие модели. Чем быстрее производитель анализирует поведение машины при аварии, тем раньше можно выявить слабые места и доработать конструкцию.
32 Cars
info@32cars.ru
32 Cars
2026
Мировые новости
ru-RU
32 Cars
info@32cars.ru
32 Cars
32 Cars
info@32cars.ru
32 Cars
BMW Group и французская Mistral AI объявили о сотрудничестве в области промышленного искусственного интеллекта. Первый проект связан с краш-симуляциями: автоконцерн хочет использовать ИИ для более быстрого и точного анализа сложных инженерных данных.
По данным BMW, каждую неделю компания проводит тысячи виртуальных испытаний, связанных с поведением автомобиля при аварии. За годы таких расчетов накоплен архив объемом более 1 петабайта. В него входят данные о конструкции кузова, материалах и их реакции при разных сценариях удара. Именно этот массив должен стать основой для обучения специализированных моделей.
В BMW подчеркивают, что речь идет не об обычном универсальном чат-боте, а о так называемых больших промышленных моделях. Такие системы обучаются на отраслевых данных и должны понимать контекст автомобильной разработки: от симуляций до требований безопасности. Задача — помочь инженерам быстрее находить закономерности и точнее оценивать варианты конструкции.
Для обычного автомобилиста такой проект важен не напрямую, а через будущие модели. Чем быстрее производитель анализирует поведение машины при аварии, тем раньше можно выявить слабые места и доработать конструкцию.