03:05 28-12-2025
자동차 산업의 AI 투자, 왜 식어가나: 가트너 진단과 포드의 데이터 중심 전략
가트너는 2029년에도 AI 지출을 늘릴 완성차는 5%에 그칠 것이라 경고한다. 데이터 품질과 인프라 없인 성과가 제한적이다. 포드는 핵심기술·데이터 집중으로 2026년 이후 시장에서 우위를 노린다. 변화 빠른 모델 출시 속도 속, 데이터 축적과 실행력이 경쟁력을 좌우한다.
인공지능은 이미 자동차 산업의 곳곳에 스며들었다. 하지만 가트너는 2029년이 되면 AI 지출을 계속 늘리는 완성차 업체가 5%에 불과할 것으로 내다본다. 지금은 AI가 품질을 끌어올리고 생산을 가속하며 고객 접점을 개선하는 데 기여하고 있지만, 의미 있는 수익을 보지 못하는 기업이 적지 않을 것이고 그만큼 기술에 대한 관심도 식을 가능성이 크다. 기술 도입 초기의 과열 뒤 조정 국면은 업계에서 낯설지 않은 장면이다.
가트너의 페드로 파체코는 완성차업체들이 AI에 대한 도취 속에서 필요한 기술적 기반 없이 과감한 목표를 좇고 있다고 지적한다. 실제 현장에서는 성과가 기대에 미치지 못할 때 실망이 뒤따를 수밖에 없다는 설명이다. 결국 데이터 품질과 인프라가 허술하면, 알고리즘은 빛을 발하기 어렵다.
그럼에도 포드는 핵심 기술과 데이터에 초점을 맞춘다면 AI 투자를 이어가면서 우위를 확보할 여지가 있다. 2026년 이후 새 모델이 속속 등장할 만큼 빠르게 변하는 시장에서, 이런 집중은 실제 경쟁력으로 이어질 수 있다. 요란한 구호보다 지속적인 데이터 축적과 실행력의 내재화가 승부를 가를 것이라는 점은 분명하다.