Waymoのデータで見る自動運転タクシーの事故削減効果と課題

ニューヨーク・タイムズに寄稿した脳神経外科医のジョナサン・スロトキン氏は、Waymoのデータが自動運転タクシーの導入時に事故率が大きく下がることを示していると報告した。4都市で累計1億6000万キロの走行を対象に、人間のドライバーと比べて重傷につながる事故は91%減、負傷を伴う事故全体でも80%減。致命的な衝突が最も起きやすい交差点に限れば、その減少幅は96%に達した。

米国では毎年3万9000人以上が交通事故で命を落としており、衝突は子どもと若年層にとって死因の第2位だという。スロトキン氏は、たとえ一部のドライバーに限った導入であっても、自動運転技術の活用が現状を大きく改善し得ると強調している。

数字は説得力があり、軽視しにくい。それでも現時点ではWaymoのハードウェアは高価で、同社のデータは主に都市部で集められている。技術が熟していけば主流に近づくという見立ては専門家の間でも根強い。安全面だけを見ても、次のクルマ選びで目を離せない潮流だ。実走データの蓄積とコストの落ち着きが進めば、受け入れのハードルは着実に下がっていくだろう。