17:09 04-12-2025

ボルドーの公共交通で進むV2X衝突回避実証—TBMアプリにiNetの警告機能、バスと自転車を連携

A. Krivonosov

Foresightの子会社iNet Mobileがルノー・グループとOrangeと連携し、ボルドーでV2X衝突回避を実証。TBM Mobilityアプリに警告を統合し、バスと自転車のリスクをリアルタイム検知。AIとセルラー通信で都市交通の安全を強化。実運用を見据え、精度検証とユーザー評価を経て全域展開を判断

Foresight Autonomousの子会社iNet Mobileは、ルノー・グループ、Orange、複数のパートナーとともに、ボルドーでV2X(車車間・路車間通信)を用いた衝突回避プロジェクトを立ち上げた。市のスマートモビリティ施策に沿うもので、狙いは実験室ではなく、実際の都市型公共交通ネットワーク上での性能を示すこと。技術を現場の道路に持ち出してこそ、交通安全に効くかどうかが見えてくる。

iNetによると、これに先立つ都市部でのフェーズはすでに終了し、実際の相互作用におけるシナリオの99%を検知できたという。次の課題はさらに難度が高い。交通が濃密で交差点やバス停が連なるうえ、歩行者や自転車といった交通弱者が行き交う公共空間で、大規模な統合を検証する段階に入る。

今回の要は、ボルドーの交通エコシステムを支えるTBM Mobilityアプリ(ベータ版)へのiNetの警告システムの組み込みだ。バスとサイクリスト間を含むリアルタイムのデータ交換を可能にし、衝突リスクを検知するとアラートを出す。見通しの悪い区間に重点を置き、注意深い運転者やサイクリストでも反応が間に合わない場面を補う設計で、既存の利用アプリに機能を折り込むことで利用時の摩擦を抑え、実地では普及のスピードを上げやすい。路線バスと自転車を同じ土俵でつなぐ着想は、都市の現実に寄り添い、現場感覚とも噛み合う。

テスト期間中はアラートの精度と信頼性を見極め、ユーザーの意見を集め、ネットワーク全体への展開可否を判断する。先を見据えてiNetは、AIとアナリティクス、既存のセルラー網を組み合わせることで、警告を車両だけでなくスマートフォンや他の接続デバイスを持つ人々にも届ける方針だ。都市という舞台では、この到達範囲の広さが、ヒヤリで済むか、衝突を避けきれるかの分かれ目になる。

Caros Addington, Editor