GMが開発中の歩行分析による運転者安全システム

ゼネラルモーターズ（GM）は、運転者がハンドルを握る前にその状態を分析できる新たな安全システムの特許を出願した。この技術は、車両に近づく人の歩行をカメラとセンサーで追跡する。

歩行速度、歩幅、安定性、直線からの逸脱など、複数のパラメータを同時に評価する。これらのデータに基づき、アルコールや疲労などによる協調性の低下の可能性を反映する「歩行スコア」を算出する。

情報はLSTMニューラルネットワークを含む機械学習アルゴリズムで処理される。システムが異常を検知した場合、車両は運転者に警告を発したり、追加チェックを提案したり、運転操作を完全にブロックするなど、さまざまな対応が可能だ。

さらに、この技術は運転席ドアの開閉を検知するなどして、その人物が実際に運転する意図があるかどうかを判断できる。これにより誤警報のリスクが低減され、システムの精度が向上する。実際には、エンジン始動前から運転者の状態を監視し始める、アクティブセーフティの新たな段階を意味する。こうした解決策は、事故率の低下や安全基準の強化に向けた重要な一歩となる可能性がある。

この技術が量産モデルに採用されれば、車両は危険な運転者に対する本格的なフィルターとなり得る。しかし、プライバシーに関する懸念が生じるため、その課題が普及の主な障壁になるかもしれない。