13 июля 2026 12:42

Китайская Хайнань доведет долю NEV в автопарке до 45% и запретит ДВС

Китайская провинция Хайнань запретит продажи бензиновых авто к 2030 году

Добавить 32CARS в предпочитаемые источники Google

Китай не начинает запрет ДВС с мегаполисов вроде Шанхая или Пекина. Первым полигоном станет Хайнань — островная провинция с населением около 10 млн человек, площадью 35 400 кв. км и кольцевой трассой G98 длиной 612,8 км. Для электромобилей это почти идеальная лаборатория: расстояния предсказуемы, зарядную сеть проще планировать, а туристический статус усиливает экологическую повестку.

По новому плану развития экологической пилотной зоны Хайнань к 2030 году полностью запретит продажи автомобилей с ДВС. Речь идет именно о новых продажах, а не о немедленном изъятии уже купленных машин. Доля NEV в общем автопарке должна вырасти с 23,75% в 2025 году до более чем 45% к 2030-му. Все новые и заменяемые частные автомобили, а также государственный, санитарный и пассажирский транспорт должны перейти на чистую энергию, за исключением специализированной техники.

План упирается не только в автосалоны. Провинция хочет удерживать соотношение менее 2,5 электромобиля на одну зарядную точку, а энергетическую самодостаточность поднять с 24% в 2025 году до 54% к 2030-му за счет атомной и возобновляемой генерации. Это важнее красивой даты запрета: если сеть не выдержит массовых зарядок, даже самый дешевый BYD или Wuling станет проблемой для владельца.

Для китайского рынка решение выгодно BYD, Geely, Wuling, Changan, Leapmotor, Xpeng и другим брендам, которые уже умеют выпускать доступные EV и PHEV крупными сериями. Но для водителя переход будет зависеть от быта: зарядка у дома, тарифы, парковочные льготы, регистрация, стоимость страховки и остаточная цена через несколько лет. Власти обещают использовать преференции по регистрации, движению и парковке, чтобы ускорить отказ от бензиновых машин.

Хайнань важен не масштабом автопрома, а управляемостью эксперимента. Если остров выдержит отказ от новых машин с ДВС, Китай получит готовую модель для более крупных регионов.

A. Krivonosov