16:11 01-06-2026

Uber och Autobrains i München: Level 4-robottaxi som ska få plats i vanliga serietillverkade bilar

Uber, det israeliska Autobrains och Nvidia presenterar ett robottaxiprogram i München. Idén: agentbaserad AI in i serietillverkade bilar i stället för skräddarsydda fordon.

Lägg till 32CARS bland dina föredragna Google-källor

Uber, det israeliska bolaget Autobrains och Nvidia presenterade på GTC i Taipei ett gemensamt robottaxiprogram i München. Bilarna kommer att köra på autonominivå Level 4 — alltså transportera passagerare utan ständig övervakning av en förare, men bara inom en på förhand godkänd zon och efter klartecken från myndigheterna.

Grundtanken är att slippa bygga dyra robotbilar med specialdesignade karosser. Autobrains erbjuder ett OEM-oberoende system som kan integreras i serietillverkade bilar från Audi, BMW, Mercedes-Benz, Volkswagen och andra tillverkare. För Europa är det ett viktigt drag: om tekniken inte är låst till ett enda chassi går det att skala upp fordonsflottor snabbare och billigare.

Hela lösningen körs på plattformen Nvidia DRIVE Hyperion, som är byggd just för kommersiella Level 4-robottaxis. För körbeteendet svarar Autobrains Agentic AI: i stället för en enda stor AI fördelar systemet körningen mellan specialiserade agenter. En bedömer företrädet, en annan håller koll på fotgängare, en tredje sköter filbyte. Upplägget ska göra det enklare att finjustera och verifiera enskilda funktioner.

München är inget slumpvalt val. Staden har en stark fordonsinfrastruktur, stora tillverkare i närheten och tysk lag tillåter redan autonom trafik om säkerhetsvillkoren är uppfyllda. Den kommersiella starten beror fortfarande på tillstånd, och detaljer om flotta, operatör och driftsområde har inte offentliggjorts.

För passageraren är logiken enkel: beställ en taxi, sätt dig in och glöm föraren. För branschen är insatsen större — om serietillverkade bilar verkligen kan göras om till robottaxis snabbt blir den dyra kapplöpningen mot autonom körning plötsligt betydligt mer överkomlig.

RusPhotoBank