07:04 09-02-2026

Tesla stawia na AI w rozwoju jazdy autonomicznej, nie na czujniki

Tesla podkreśla, że kluczem do jazdy autonomicznej jest sztuczna inteligencja, a nie liczba czujników. Dowiedz się, jak AI rewolucjonizuje Autopilota i plany firmy do 2026 roku.

Tesla ponownie potwierdziła swoje podstawowe stanowisko w kwestii rozwoju inteligentnych systemów jazdy. W oficjalnym oświadczeniu z konta TeslaAI wiceprezes ds. oprogramowania Ashok Elluswamy podkreślił, że kluczowym wyzwaniem dla Autopilota nie są czujniki, lecz sztuczna inteligencja. Zaznaczył, że jazda autonomiczna jest często błędnie postrzegana jako zadanie wymagające coraz większej liczby sensorów.

W rzeczywistości dla samochodu liczy się nie tylko „widzenie” otaczającego świata, ale także jego rozumienie oraz przewidywanie działań innych uczestników ruchu. Kamery dostarczają już dziś wystarczających informacji, jednak główna trudność polega na wydobywaniu znaczenia z tych danych – a to zadanie należy wyłącznie do AI.

Elluswamy zwrócił uwagę, że skupienie na licznych czujnikach pojawiło się wcześnie w rozwoju jazdy autonomicznej, około 2008 roku, gdy moc obliczeniowa i zaawansowanie algorytmów były niewystarczające. W tamtym czasie systemy po prostu nie potrafiły skutecznie analizować obrazów, więc inżynierowie musieli kompensować to lidarami, radarami i innymi urządzeniami.

Dziś, według Tesli, postępy w sztucznej inteligencji pozwalają odejść od takiej nadmiernej złożoności sprzętowej. Ta filozofia w pełni odpowiada obecnej strategii firmy. Tesla kontynuuje udoskonalanie systemów wspomagania kierowcy, opierając się głównie na kamerach i sieciach neuronowych, stawiając na skalowalność i trening z rzeczywistymi danymi drogowymi. To podejście umożliwia także szybsze dostosowanie Autopilota do różnych rynków.

Przedstawiciele Tesli w Chinach potwierdzili wcześniej, że firma planuje znacząco zwiększyć inwestycje w rozwiązania AI i oprogramowanie do 2026 roku. W celu wsparcia tego planu w kraju utworzono już dedykowane centrum treningowe sieci neuronowych, zapewniające lokalne przygotowanie modeli do chińskich scenariuszy jazdy i infrastruktury.

Podejście Tesli wyraźnie pokazuje, że przyszłość inteligentnej jazdy determinuje nie ilość sprzętu, lecz poziom inteligencji oprogramowania samochodu. Jeśli AI naprawdę nauczy się rozumieć sytuacje drogowe tak elastycznie jak człowiek, zakład na kamery może okazać się nie tylko bardziej opłacalny, ale także obiecujący dla pojazdów masowej produkcji do 2026 roku.