18:04 12-12-2025

テスラの次期FSD、2026年初頭に展開—ロボタクシー無人化とモデル大規模化

テスラは次世代FSDを2026年1〜2月に展開予定。モデル規模を一桁拡大し、強化学習と推論能力を強化。オースティンでロボタクシーの無人運行を試行し、独自AIチップ開発の可能性も示唆。スケールアップで路上挙動の安定化と人間らしい運転を狙う。インフラ拡張の課題から計算資源の内製化を検討。最新動向を詳しく解説。

テスラは、同社のフルセルフドライビング（FSD）の新しい世代の投入に向けて準備を進めている。イーロン・マスクは、これは完全自動運転への道のりで重要な節目になると位置づける。新しいFSDモデルは2026年1月または2月の展開を見込み、現行版よりおよそ一桁大きな規模になると述べた。これほどのスケールアップは、モデルの大きさとデータ量が路上での挙動をより安定させ、人間に近いふるまいへと近づけるという読みを物語る。実際、こうした賭けは、サイズと経験が強みを生むという業界の経験則にも沿う。

xAIハッカソンのQ&Aで、このアップデートが示された。マスクは、ドライバーの監督なしで稼働させる課題は本質的に解決済みだとし、今後数週間でオースティンのロボタクシー計画からセーフティオペレーターを外す予定だと明かした。もし実行されれば、限定的な展開であってもスタックの成熟度に対する強い自信表明になる。とはいえ、評価を決めるのは日々の走りの一貫性で、そこが最も厳しい試金石だ。

次期FSDは、強化学習に加えて、より広範な推論能力を取り込む見通しだ。マスクはまた、これほどの規模のモデルを拡張するには現行のインフラの伸びが足りないとの見方から、テスラが自社のAIチップを手がける必要があるかもしれないと示唆した。理屈としては筋が通る。巨大なネットワークは計算資源を大量に要し、データから学習までのパイプラインを自社で束ねれば、現実の道路での性能に焦点を当てた開発を一段と加速しやすくなる。もちろん、規模の追求は副作用も伴うが、最後に物を言うのは路上の結果だ。