07:03 09-02-2026

Tesla ribadisce l'importanza dell'IA per la guida autonoma

Tesla sottolinea che la guida autonoma dipende dall'intelligenza artificiale, non dai sensori. Scopri come l'IA trasforma i sistemi di assistenza alla guida.

Tesla ribadisce la sua posizione centrale sullo sviluppo dei sistemi di guida intelligente. In una dichiarazione ufficiale dell'account TeslaAI, il vicepresidente del software Ashok Elluswamy ha sottolineato che la sfida principale per Autopilot non risiede nei sensori, ma nell'intelligenza artificiale. Ha osservato che la guida autonoma viene spesso erroneamente vista come un compito che richiede sempre più sensori.

In realtà, per un'auto ciò che conta non è solo "vedere" il mondo che la circonda, ma comprenderlo e prevedere le azioni degli altri utenti della strada. Le telecamere forniscono già oggi informazioni sufficienti, ma la difficoltà principale sta nell'estrarre significato da questi dati, un compito esclusivo dell'IA.

Elluswamy ha fatto notare che l'attenzione ai numerosi sensori è emersa all'inizio dello sviluppo della guida autonoma, intorno al 2008, quando la potenza di calcolo e la sofisticazione degli algoritmi erano insufficienti. All'epoca, i sistemi semplicemente non riuscivano ad analizzare efficacemente le immagini, quindi gli ingegneri dovettero compensare con lidar, radar e altri dispositivi.

Oggi, secondo Tesla, i progressi nell'intelligenza artificiale consentono di allontanarsi da tale eccessiva complessità hardware. Questa filosofia si allinea pienamente con la strategia attuale dell'azienda. Tesla continua a migliorare i sistemi di assistenza alla guida, basandosi principalmente su telecamere e reti neurali, scommettendo sulla scalabilità e sull'addestramento con dati stradali reali. Questo approccio consente anche un adattamento più rapido di Autopilot a diversi mercati.

In precedenza, i rappresentanti di Tesla in Cina hanno confermato che l'azienda prevede di aumentare significativamente gli investimenti in soluzioni di IA e software entro il 2026. Per supportare ciò, nel paese è già stato istituito un centro dedicato all'addestramento delle reti neurali, garantendo la preparazione locale dei modelli per gli scenari di guida e le infrastrutture cinesi.

L'approccio di Tesla dimostra chiaramente che il futuro della guida intelligente è determinato non dalla quantità di hardware, ma dal livello di intelligenza software di un'auto. Se l'IA imparerà davvero a comprendere le situazioni stradali in modo flessibile come un essere umano, la scommessa sulle telecamere potrebbe rivelarsi non solo più conveniente, ma anche più promettente per i veicoli di massa entro il 2026.