07:12 09-02-2026

Tesla hangsúlyozza: az önvezetés kulcsa a mesterséges intelligencia

A Tesla kijelenti, hogy az önvezetés fejlesztése a mesterséges intelligencián múlik, nem az érzékelők számán. Olvass el a cég stratégiájáról és a 2026-os tervekről.

Tesla ismét megerősítette alapálláspontját az intelligens vezetési rendszerek fejlesztésével kapcsolatban. A TeslaAI fiók hivatalos nyilatkozatában Ashok Elluswamy, a szoftver alelnöke hangsúlyozta, hogy az Autopilot kulcsproblémája nem az érzékelőkben, hanem a mesterséges intelligenciában rejlik. Megjegyezte, hogy az önvezetést gyakran tévesen olyan feladatként kezelik, amely egyre több érzékelőt igényel.

Valójában az autó számára nem elég pusztán „látni” a környezetét, hanem meg kell értenie azt, és előre kell jeleznie a többi közlekedő akcióit. A kamerák már ma is elegendő információt szolgáltatnak, a fő nehézség azonban az adatokból való jelentéskinyerésben rejlik – ez kizárólag az MI feladata.

Elluswamy rámutatott, hogy a számos érzékelőre való összpontosítás az önvezetés fejlesztésének korai szakaszában, 2008 körül jelent meg, amikor a számítási teljesítmény és az algoritmusok kifinomultsága még nem volt megfelelő. Akkoriban a rendszerek egyszerűen nem tudták hatékonyan elemezni a képeket, így a mérnököknek lidarral, radarral és más eszközökkel kellett kompenzálniuk.

Ma, Tesla szerint a mesterséges intelligencia fejlődése lehetővé teszi, hogy elmozduljunk az ilyen túlzott hardverbonyolultságtól. Ez a filozófia teljes mértékben összhangban van a cég jelenlegi stratégiájával. A Tesla továbbra is fejleszti a vezetőasszisztens rendszereket, elsősorban kamerákra és neurális hálózatokra támaszkodva, és a skálázhatóságra, valamint a valós forgalmi adatokkal való képzésre fogad. Ez a megközelítés azt is lehetővé teszi, hogy az Autopilot gyorsabban alkalmazkodjon a különböző piacokhoz.

A Tesla képviselői korábban Kínában megerősítették, hogy a cég 2026-ig jelentősen növelni tervezi a befektetéseket az MI-megoldásokba és a szoftverbe. Ennek támogatására már létrehoztak egy dedikált neurális hálózat képzőközpontot az országban, biztosítva ezzel a helyi modellek előkészítését a kínai vezetési forgatókönyvekhez és infrastruktúrához.

Tesla megközelítése egyértelműen demonstrálja, hogy az intelligens vezetés jövőjét nem a hardver mennyisége, hanem az autó szoftveres intelligenciájának szintje határozza meg. Ha az MI valóban megtanulja olyan rugalmasan megérteni a közlekedési helyzeteket, mint egy ember, akkor a kamerákra tett fogadás nemcsak költséghatékonyabbnak, hanem 2026-ra a tömegpiaci járművek számára ígéretesebbnek is bizonyulhat.