07:01 09-02-2026

Tesla mise sur l'IA pour l'Autopilot, pas sur les capteurs

Tesla souligne que l'intelligence artificielle est essentielle pour la conduite autonome, privilégiant les caméras et les réseaux neuronaux. Découvrez leur stratégie pour 2026.

Tesla réaffirme sa position centrale sur le développement des systèmes de conduite intelligente. Dans un communiqué officiel du compte TeslaAI, Ashok Elluswamy, vice-président du logiciel, souligne que le principal défi pour l'Autopilot ne réside pas dans les capteurs, mais dans l'intelligence artificielle. Il constate que la conduite autonome est souvent perçue à tort comme une tâche nécessitant toujours plus de capteurs.

En réalité, ce qui compte pour une voiture, ce n'est pas seulement de « voir » le monde qui l'entoure, mais de le comprendre et de prédire les actions des autres usagers de la route. Les caméras fournissent déjà aujourd'hui suffisamment d'informations, mais la difficulté majeure est d'en extraire du sens – une tâche exclusivement dévolue à l'IA.

Elluswamy explique que cette focalisation sur une multitude de capteurs est apparue au début du développement de la conduite autonome, vers 2008, lorsque la puissance de calcul et la sophistication des algorithmes étaient insuffisantes. À l'époque, les systèmes ne pouvaient tout simplement pas analyser efficacement les images, obligeant les ingénieurs à compenser avec le lidar, le radar et d'autres dispositifs.

Aujourd'hui, selon Tesla, les progrès de l'intelligence artificielle permettent de s'éloigner d'une telle complexité matérielle excessive. Cette philosophie s'aligne pleinement avec la stratégie actuelle de l'entreprise. Tesla continue d'améliorer ses systèmes d'aide à la conduite, en s'appuyant principalement sur des caméras et des réseaux neuronaux, en misant sur l'évolutivité et l'entraînement avec des données routières réelles. Cette approche permet également d'adapter plus rapidement l'Autopilot à différents marchés.

Précédemment, des représentants de Tesla en Chine ont confirmé que l'entreprise prévoit d'augmenter significativement les investissements dans les solutions d'IA et les logiciels d'ici 2026. Pour soutenir cela, un centre dédié à l'entraînement de réseaux neuronaux a déjà été établi dans le pays, garantissant une préparation locale des modèles pour les scénarios de conduite et les infrastructures chinoises.

La démarche de Tesla montre clairement que l'avenir de la conduite intelligente est déterminé non par la quantité de matériel, mais par le niveau d'intelligence logicielle d'une voiture. Si l'IA apprend véritablement à comprendre les situations routières avec la même flexibilité qu'un humain, le pari sur les caméras pourrait s'avérer non seulement plus rentable, mais aussi plus prometteur pour les véhicules de grande série d'ici 2026.