Автор: Никита Ефименков
Обновлено:
ИИ добрался до систем безопасности LADA, но пока не до серийных машин
АВТОВАЗ начал применять ИИ при разработке ABS и ESP для LADA
АВТОВАЗ начал использовать поведение реальных людей за автосимулятором как данные для разработки систем активной безопасности. На Международном фестивале молодежи в Екатеринбурге посетители фактически помогают формировать материал для обучения моделей искусственного интеллекта, связанных с ABS и ESP.
Об этом компания сообщила в официальном пресс-релизе. Симулятор установлен на стенде LADA и фиксирует действия водителя. Полученная информация, по данным АВТОВАЗа, используется для обучения ИИ-моделей, применяемых при разработке антиблокировочной системы и системы стабилизации.
Но формулировку важно не переоценивать. Производитель не заявлял, что нейросеть уже непосредственно управляет тормозами серийной LADA или заменяет привычные алгоритмы ABS и ESP. Не названы также конкретная будущая модель, дата внедрения, перечень собираемых параметров и размер обучающей выборки.
Даже заявленные около 10 тыс. гостей фестиваля нельзя автоматически считать участниками эксперимента: АВТОВАЗ сообщает об ожидаемом количестве посетителей всего мероприятия, но не раскрывает, сколько человек воспользуется симулятором.
В действующих автомобилях LADA система электронного контроля устойчивости представляет собой комплекс функций, включая ABS, распределение тормозных усилий, помощь при экстренном торможении, контроль устойчивости и противобуксовочную систему. Поэтому нынешний проект корректнее воспринимать как новый инструмент разработки и настройки, а не как уже готовую «нейросетевую ABS».
На МФМ-2026 АВТОВАЗ одновременно показал Iskra, будущий кроссовер Azimut, гоночную Vesta TCR и ралли-рейдовую Niva Sport T2. Однако компания пока не связывает собранные на симуляторе данные ни с одной из этих серийных моделей.
Следующий действительно важный этап — не количество сыгравших на симуляторе посетителей, а появление конкретной серийной разработки: с указанием модели LADA, функции, которую улучшает алгоритм, и результатов испытаний.