Автор: Никита Ефименков

Обновлено:

Glanza, Hycross и Fortuner меняются: что у Toyota уже подтверждено

Toyota Glanza, Innova Hycross и Fortuner готовят к обновлению

Добавить 32CARS в предпочитаемые источники Google

Три будущие Toyota для Индии находятся на совершенно разных стадиях готовности. У Innova Hycross уже есть дорожные прототипы и свежий патент на переднюю часть, Glanza почти неизбежно последует за родственным Maruti Suzuki Baleno, а вокруг следующего Fortuner пока значительно больше прогнозов, чем официально подтверждённых характеристик.

Индийский CarLelo объединяет эти три проекта в продуктовый план Toyota. Для Glanza ожидаются новая решётка, колёсные диски, возможный люк и изменения отделки салона, но без серьёзной переделки силовой части. Логика понятна: модель технически связана с Baleno, а рестайлинг самого Suzuki уже назначен на 5 сентября.

С Innova Hycross доказательств больше. Замаскированные машины уже ездят по индийским дорогам, а опубликованный патент показывает новый более вертикальный передок с мотивами свежего Hilux. Также ожидается сохранение нынешних 2,0-литровых бензиновой и гибридной установок, поэтому здесь речь идёт именно о рестайлинге, а не смене поколения.

Самая спорная часть — Fortuner. CarLelo ожидает новую генерацию примерно к середине 2027 года, два дисплея по 12,3 дюйма, расширенный набор ассистентов и сохранение существующих двигателей. Но Toyota India пока не подтвердила ни дату, ни такую конфигурацию. Более того, ранние сведения о будущем внедорожнике расходились даже в вопросе платформы, поэтому превращать этот набор ожиданий в готовую спецификацию преждевременно.

Интерес к Fortuner при этом не случаен: прототипы и предполагаемые элементы нового внедорожника появлялись ещё весной. Теперь ближайшей точкой проверки станет не очередной рендер, а официальная информация Toyota о платформе, силовых установках и сроках запуска.

В результате наиболее близкой к серийной реальности сейчас выглядит Innova Hycross, за ней идёт Glanza благодаря уже готовящемуся Baleno. Fortuner потенциально принесёт самые масштабные изменения, но именно по нему пока меньше всего твёрдых данных.

A. Krivonosov