24 сентября 2019 г. 14:00
Система UVeye может продиагностировать автомобиль за 4 секунды
Израильская компания UVeye создала службу инспекции интеллектуальных машин, которая позволит устранить неприятные моменты на стойке возврата арендованного автомобиля.
Эти небольшие предметы, похожие на мусорные контейнеры, — инспекторы, которых можно использовать на заводе, у дилера и за его пределами. В настоящее время двухгодовалая компания работает с Daimler, Toyota, Volvo, Škoda из VW Group и с неизвестным автопроизводителем по разработке систем для сборочных линий, зон отгрузки и дилерских центров. С 2017 года UVeye привлекла 35 миллионов долларов инвестиций.
«Все началось с системы контроля за контрабандой и обнаружением бомб. Потом это перешло к автомобильной промышленности», — поясняет генеральный директор UVeye Амир Хевер.
Хевер утверждает, что его система, основанная на искусственном интеллекте, может быстрее любого человека в течение 3-4 секунд полностью осмотреть движущийся автомобиль на предмет любых утечек жидкости, наличие вмятин или дефектов размером всего 0,08 дюйма. Данная технология может заинтересовать автопроизводителей, операторов автопарков, поставщиков, автодилеров, страховые компании, а также компании по прокату и аренде.
Небольшая организация, в штате которой трудится порядка 100 сотрудников, предлагает три системы, которые можно использовать как вместе, так и по отдельности: Artemis (диагностика шин), Atlas (360-градусный обзор кузова) и Helios (диагностика нижней части кузова). Система обладает высоким разрешением и настолько точная, что способна, к примеру, проверять форму боковины шины на предмет давления и может обнаружить высохшую резину или чрезмерный износ протектора.
Очевидно, что система является как визуальной, так и слуховой, и находится только в начальном этапе своего развития, несмотря на существующие соглашения с некоторыми автопроизводителями. UVeye уже создала значительную базу данных с индивидуальными настройками для производителей. Новая система также опирается на сверхмощное освещение, облачную архитектуру, глубокое обучение, объединение датчиков, высокоскоростную обработку данных и некоторые запатентованные технологии, позволяющие пристально следить за транспортным средством.